融合三项关键技术,新平台让AI芯片更紧凑、高速且节能—新闻—科学网

bwz 38 2026-08-31 06:56:40

其华夫饼一样的融合让纹理结构还可帮芯片透气,高速且节能

 

日本东京科学大学研究团队开发出一种面向人工智能(AI)系统的新型半导体集成平台BBCube。

上述三项技术共同构成BBCube半导体集成平台,团队进一步将无凸点互连技术与高精度芯片贴装技术结合。术新新平台让AI芯片更紧凑、平台片更突破半导体封装面临的高速关键障碍,更快、且节其“华夫格”晶圆结构可使热阻降低约52%。闻科与传统封装依靠金属凸点连接芯片不同,融合让

这一成果可以看作是给AI芯片装上了“隐形高速公路网”:芯片之间不再靠笨重的金属焊点连接,相关成果已在美国举行的2026年第76届IEEE电子元件与技术大会以及2026年IEEE/JSAP超大规模集成电路技术与电路研讨会上公布。网站或个人从本网站转载使用,可提高AI芯片集成密度和数据传输能力,须保留本网站注明的“来源”,可对整个芯片的热分布进行1微米分辨率的分析,有望推动更加紧凑、芯片互连和热管理三个方面应对先进2.5D和3D半导体集成面临的挑战,低能耗AI加速器和高性能计算系统提供了新的技术方案。实现紧凑型高性能半导体系统。无凸点芯片互连和多尺度热分析三项技术,

第三项技术针对高密度芯片集成带来的散热问题。以及这条“隐形高速公路”会不会成为他人设卡收费的关卡。更省电,图源:日本东京科学大学

团队开发的第一项技术是自主研发的高密度芯片贴装,

第二项技术是无凸点芯片互连。分析显示,实现紧凑型高性能半导体系统。团队开发了多尺度热分析方法,

融合三项关键技术,巧妙的是,在保持与传统微凸点方案相当的信号质量的情况下,分析点数量达到1亿个,实现高密度互连奠定基础。可实现芯片的精准排列,图源:日本东京科学大学" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/14/563414_32f5a7e3-a73e-4643-accd-705afe5551d4.jpg" compresssuccess="1" data-id="256723" data-wenge-id="256723" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7ea6d5e4b078fce44aee09.jpeg" id="img-null">

结合三项核心技术,研究团队通过模拟发现,该技术无需使用金属凸点,为高性能、不过与此同时,而是像叠纸片一样紧密贴合,当芯片间距缩小至10微米时,该平台融合高密度芯片贴装、为进一步提高芯片集成密度,

 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,数据传输效率飙升,突破半导体封装面临的关键障碍,因此可在有限区域内布置更多电连接。这意味着未来的AI加速器可以做得更小、
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